贺磊 关注
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作为中间件的杠把子选手，rabbimq在系统架构中承担着承上启下的作用，常问到，你们为何选用rabbimq？则答曰，为了削峰填谷，为了系统解耦合，为了提高系统性能。但这事是绝对的吗？用了这款软件就可以实现这个目的吗？背景RabbitMQ是一个由Erlang语言开发的AMQP的开源实现。rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件，它能够在应用之间提供可靠的消息传输。在易用性，扩展性，高可用性
简介Java是一门可以跨平台的语言，但是Java本身是不可以实现跨平台的，需要JVM实现跨平台。javac编译好后的class文件，在Windows、Linux、Mac等系统上，只要该系统安装对应的Java虚拟机，class文件都可以运行。达到”一次编译，到处运行”的效果。什么是JVMJVM是可以运行在Java代码的虚拟的计算机，既然是虚拟的计算机，当然也包含自己的CPU、字节码指令集、寄存器、栈
Orca项目在DolphinDB之上实现了pandas API，使用户能更高效地分析处理海量数据。在数据存储方面，与pandas相比，Orca具备以下显著优势：更灵活的选择Orca不仅能像pandas一样在内存中进行计算，将DatFrame中的数据导出到磁盘，也能随时将DataFrame的数据以及计算结果追加到DolphinDB的数据表中，为后续的数据查询、分析提供参考。更优异的性能当数据量非常大
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前言部署某环境的时候，我使用ansible的unarchive模块解压某xx.tar.gz文件报错：?"msg": "Failed to find handler for \"/tmp/xxx.tar.gz\". Make sure the required command to extract the file is installed.?Command \"/usr/bin/gtar\" co
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我们写一个测试程序：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{RandomAccessFilerandomAccessFile=newRandomAccessFile("./FileMmapTest.txt","rw");FileChannelchannel=randomAccessFile.getChannel();MappedByteB
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#原生k8spod默认为UTC，宿主为CST。根据我的经验云环境pod与宿主是同步的一、pod与宿主时间不一致#解决办法1)在dockerfile中添加时区配置即可RUNrm-f/etc/localtime&&ln-sv/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/localtime&&echo"Asia/Shanghai">/e
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一.配置参数化构建二.配置脚本
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This server was declared online within the replication group; Incremental recovery from a group donor
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本文对Android端NE的捕获、解析和还原三个方面进行探索和介绍
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江娱互动是一家新兴的游戏企业，自 2018 年成立伊始，江娱互动就面向广阔的全球游戏市场，通过创造有趣的游戏体验，在竞争激烈的游戏市场占得一席之地。仅仅 2 年的时间，江娱互动就凭借 Topwar（口袋奇兵）单款产品跻身中国游戏厂商出海 30 强。在“中国游戏，未来可期”的使命下，江娱互动正在不断丰富旗下的游戏品类，希望把更多的快乐带给全球玩家。
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内存耗尽后Redis会发生什么？
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2020 年，我们在 Serverless 底层基建上做了非常大的升级，比如计算升级到了第四代神龙架构，存储上升级到了盘古 2.0，网络上进入了百 G 洛神网络，整体升级之后性能提升两倍；BaaS 层面也进行了很大的拓展，比如支持了 Event Bridge、Serverless Workflow，进一步提升了系统能力。
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awk内置了大量的函数可供我们直接调用实现更丰富的功能，同时还允许自定义函数。 下面为大家介绍一些常用的内置函数，以及如何编写自定义函数。 内置I/O函数，内置数值函数，内置字串函数，内置时间函数，用户自定义函数
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由于DolphinDB是一款相对成熟的高性能分布式时序数据库，其底层对一些方法的处理机制已经成型，这就决定了Orca在某些细节方面会与pandas存在差异。为了方便用户更快地了解和掌握Orca，本文按照以下几个模块来系统地介绍Orca与pandas存在的差异。数据类型的差异通用函数的差异Input/output的差异Series、DataFrame的差异Index Objects的差异GroupB
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前言：?首先在此给大家拜个晚年，大家新年好。这也有近半个月没有进行跟新了，是时候将自己最新的学习成果进行总结分享一下了。废话不多说，进入今天的主题--单元测试。一：单元测试是什么?百度百科的解释是这样的：单元测试（模块测试）是开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。通常而言，一个单元测试是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为。例如，你可能把一个很
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（一）java集合分类之前大概分为三种，Set，List，Map三种，JDK5之后，增加Queue.主要由Collection和Map两个接口衍生出来,同时Collection接口继承Iterable接口，所以我们也可以说java里面的集合类主要是由Iterable和Map两个接口以及他们的子接口或者其实现类组成。我们可以认为Collection接口定义了单列集合的规范，每次只能存储一个元素，而M
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在前东家的时候，A机房出口偶发会挂掉，需要切换到备机房B-IDC出口。全自动化脚本是不可能的，只能半自动化脚本进行切换。基本上就是在核心上把A机房的路由干掉，转化指向B机房。如果A机房出口恢复再反向切换回来。A机房使用的是华为核心交换、B机房使用的是思科的核心交换，比较有代表性。脚本做过实际测试，并且在大促的时候成功的切换过流量，减少了损失。个人感觉还是非常有价值的一件事情。现在把脚本分享出来仅供
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python信用卡评分模型
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python实现阿里云动态域名解析
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基本说明pvid(PortVLANID)Untag的port可以转发哪个VLAN的封包(如果是Tagport则例外)例如：此port的PVID=1，代表此port可以转发VLAN1的封包，因为Untag的封包进入port后，会被标上VID1。vid(VLANID)VLAN内的port可以接收发自这个VLAN的封包。例如：此port的VID=2，代表此port可以接收VLAN2的封包。PVID与VI
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背景当Prometheus自带的exporter无法满足实际需求时，需要我们自定义开发监控项，本篇文章介绍通过python开发自定义的exporter1.环境准备yuminstallgcclibffi-develpython-developenssl-devel-y#CentOS7操作系统，自带python2.7没有pip，需要手动安装setuptools-41.1.0.post1.tar.gzt
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Dapr 是 2019 年 10 月开源的分布式运行时。早在 Dapr 开源初期，阿里云就开始参与 Dapr 社区建设和代码开发，目前已有两位 Dapr 成员，是 Dapr 项目中除微软之外代码贡献最多的公司。作为 Dapr 项目的早期采用者，阿里在 Dapr v1.0 发布之前就在内部小规模的试点。本文由 Dapr 社区成员敖小剑翻译。
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概述Velero（以前称为HeptioArk）是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移Kubernetes群集资源和持久卷，可以在TKE集群或自建Kubernetes集群中部署Velero用于：备份集群并在丢失的情况下进行还原。将集群资源迁移到其他集群。将生产集群复制到开发和测试集群。更多关于Velero介绍，请参阅Velero官网，本文将介绍使用Velero实现TKE集群间的无
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本篇将详细介绍 HTTP2 协议的方方面面。
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2014年，安全研究人员发现了SSL的严重缺陷，这就是后来我们所知的Heartbleed漏洞。本文分析Heartbleed漏洞的原理并提出防治手段，以供系统管理员参考。
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Redis 为了实现无畏宕机快速恢复，设计了两大杀手锏，分别是 AOF（Append Only FIle）日志和 RDB 快照.
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你对Java线程池了解吗？你有用过线程池吗？那先说下线程池核心参数吧。。。对不起，我回去再看看吧。为了一丝体面，我们今天来整理几个面试中常考线程池面试问题吧！为什么要用线程池？线程复用。线程的重复使用是线程池设计的重点，如果需要开启1000个线程执行程序，系统会创建1000个线程，如果用线程池来执行1000个任务，并不需要开启1000个线程，只需要设置corePoolSize核心线程大小数量，最大
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本文将详细介绍Orca的安装方法、基本操作，以及Orca相对pandas的差异，用户在使用Orca编程时需要注意的细节，以便用户能充分利用DolphinDB的优势，写出高效的Orca代码。1. 安装Orca支持Linux和Windows系统，要求Python版本为3.6及以上，pandas版本为0.25.1及以上。Orca项目已经集成到DolphinDB Python API中。通过pip工具安装
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学一门新技术，还是要问那个问题，为什么我们需要这个技术，这个技术能解决什么痛点。一、为何需要线程池那么为什么我们需要线程池技术呢？多线程编程用的好好的，干嘛还要引入线程池这个东西呢？引入一个新的技术肯定不是为了装逼，肯定是为了解决某个问题的，而服务端一般都是效率问题。我们可以看到多线程提高了CPU的使用率和程序的工作效率，但是如果有大量的线程，就会影响性能，因为要大量的创建与销毁，因为CPU需要在
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前言之前对2021春节计划进行了整体复盘，前一篇复盘的是内忧外患篇，那么本篇复盘的是目标设定与任务管理。复盘的点主要针对上次复盘中的第一点和第二点进行详细拆解。1. 主要任务不超过三个年前最开始给自己定的计划是：看三本书，学完k8s，完成校招系列文章编写，每周看一到五篇文章。后来想了想：春节就十天假期，而且白天有一半时间会有春节时期的社交活动，所以基本上就五六天的时间可用于执行计划，我能在春节完成
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